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運用工業物聯網、大數據、邊緣計算等技術，為電力運維提供配套線上運維服務。全方位監視用戶配電系統的運行狀態和電量數據，為客戶提供更好的管控服務，平臺提供系統總覽、電力數據監測、電能質量分析等功能，并支持多平臺、多終端數據訪問......
采用泛在物聯、云計算、大數據、智能傳感等技術手段，通過采集安裝在各用能場所硬件數據，并上傳到云端，進行數據處理挖掘。幫助企業加強能源消耗日常調度管理、提升能源管理精細化水平等提供決策支撐服務，切實有效促進企業節能增效......
云平臺無縫集成商業、物業、集團、院校等分散布置的預付費電能表，提供多種在線支付方式，方便了用戶充值、圈存，提供充值、退費、電能消耗等記錄查詢，方便用戶和管理方的數據統計和財務分析，提供先交費后使用的管控機制，大大降低了管理部門的收費成本......
云平臺融合工業物聯網技術、邊緣計算技術、可視化等技術，實現了對現場工業設備（振動、溫度、壓力、流量等數據）進行實時檢測，運行狀態，遠程控制等功能；為設備產業鏈三大主體提供遠程運維、智能控制、線上協同、無人值守、節能增效等一體化解決方案......
運用移動互聯網、邊緣計算、人工智能、物聯網、無線通信等最新技術打造的新能源智能運維系統，建立了全面快速準確的感知能力，實現了新能源企業全面的智能化分析，通過運維檢修達到高效協同，為新能源行業的安全穩定運行提供了技術支撐。實現智能高效的設備數字化、精細化管理，確保各項運維檢修作業高質量完成.....
深度融合邊緣計算及人工智能技術，采用云邊協同框架，構建智能水電站運維管控系統，實現水電站運維的智能化升級。通過將攝像頭、振動傳感器、異響傳感器等感知設備實時采集數據，通過人工智能算法將人的不安全行為，物的不安全狀態，環境的不安全因素有效管控，實現智能巡檢，以此來達到節能降耗，減員增效的智慧化水電應用......
基于AI人工智能的林火監測系統，利用深度學習的思想，結合計算機視覺和人工智能技術的運用，使得林火識別引擎具有極高的自主學習和強大的運算、識別能力，能夠快速發現和定位火源隱患，誤報率低，自動分析，自動報警，實現有效的閉環管理......
智慧本質安全管理基于云、大、物、移、智等先進技術，深度融合多源數據包括兩票管理、風險分級和隱患排查、安全教育培訓、承包商管理、人員定位系統、智能安防系統、門禁系統等，實現對海量數據的計算、分析和深度挖掘，提高安全工作的信息化、規范化、智能化，有效地將安全生產由“人防”變為“技防”，實現關口前移，預防為主......
采用區塊鏈技術，將碳排放數據上鏈，生成“碳鏈碼”。適用于各企業、行業和產業，匯聚各類異構數據源，交叉驗證碳排放量，通過邊緣計算、云邊協同技術，將源數據就地計量為碳數據并上鏈，實現碳數據安全與共享，助推碳達峰·碳中和目標的實現進入快車道......
匯集接入各種輸電線路狀態監測傳感器，實現輸電網絡的全面感知，打破廠家隔離。實現功能：實現智能間隔棒、測溫球氣象傳感器的融合接入，即插即用。邊緣側對數據進行分析處理，刪減無效數據，減小數據傳輸量。 智能分析處理現場問題，及時發現輸電線路異常狀態并告警......
變電站運用智能巡視系統高清攝像頭、紅外熱成像攝像頭、巡檢機器人、智能感知設備、邊緣物聯代理等智能設備，匯聚變電站一次、二次設備數據資源，綜合運用人工智能、圖像識別、物聯網、邊緣計算、數字孿生等先進技術進行智能分析、診斷和預測，實現虛擬服務現實、模擬仿真決策、精細化管理等功能，加強變電站智能化運維管控能力，提升變電站安全運行保障能力......
配電房存在運維量大、運維成本高、管理混亂、巡檢效率低、安全隱患管理不善等諸多問題。運維安全事故時有發生，亟需加強配電房的智能化建設。配電房智能運維系統將傳統物聯網技術與邊緣計算相結合，在邊緣側對數據進行采集和分析，主動識別異常狀況并告警，有助于運維人員及時處理故障，提高運維效率......
在電源側、儲能側部署邊緣智能網關及協控網關，在負荷側部署用戶邊緣網關；利用云邊協同技術打造源網荷儲一體化管控系統，構建云邊融合的一體化調控體系； 利用區塊鏈分布式存儲和智能合約技術，提升全流程的透明度、可信度和可靠性；實現發電側 “全面可視、精確可測、高度可控”；用電側和儲能側海量可調節資源實時動態響應......
服務好碳達峰、碳中和的戰略部署，提升用戶高效用電能力和安全用電水平，對居民日常負荷曲線進行聚類，分析其整體的能耗類型和用電特性，需要運用非侵入式負荷辨識的方法，解決以往負荷辨識的用電黑盒問題、隱私問題、投資問題等，實現用戶用電細節的監測，幫助電力公司優化電網規劃、運行和管理......
將源、網、荷各端儲能資源整合起來，以電網為樞紐進行全網配置，共同吸收棄風棄光電量，將區塊鏈技術引入共享儲能輔助服務交易，形成交易全過程的賬本記錄，保證交易數據的安全性和公信力，將電力市場化交易推向更加安全、透明、共享、開放的市場環境......
傳統的視頻監控技術往往只能夠起到千里眼的作用，通過向監控中心輸送遠程的目標圖像，從而讓監控人員以目視到的視頻圖像為依據判斷現場情況，另外發生問題后通過錄像完成還原事實，起到留痕追責的功能。利用現代通信、人工智能、邊緣計算和物聯網等技術，通過云邊端協同的技術架構，完成傳統視頻監控的智能化改造，實現目標圖像的智能識別，為主動安防系統提供技術支撐......
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